<aside> 📖 **Node Classification이란 “일부 노드에 있는 네트워크가 제공될 때 네트워크의 다른 노드 레이블을 할당하는 방법” → Message Passing으로 적용 Node Classification을 적용하기 위해 네트워크에 존재하는 ‘상관관계’ 이용 → 노드는 이웃 레이블을 기반으로 자신 레이블이라고 믿는 것을 업데이트 함
네트워크에 두가지 가정은 (1) Homophily (2) Influence에 기반을 둠 (1) Homopily: 개인과 유사한 사람과 결합하려는 경향 (2) Influence: 사회적 관계가 개인에게 영향
Message Passing 적용 기술로는 3가지가 있음 (1) Relational Classification: 주변 노드 레이블 (2) Iterative Classification: 주변 노드 레이블 + 자신의 feature (3) Belief Propagation: 믿음의 정도를 전달(Propagation)**
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