Linear regression은 supervised-learning에서 매우 간단한 접근 방식

특히 Linear Regression은 정량적인 데이터를 예측하는데 좋다.

대부분 fancy한 statistics learning은 일반화되거나 확장된 Linear Regression 방식이다. 따라서 linear regression을 이해하는 것은, 더욱 복잡한 모델을 학습하는 데 있어서 반드시 필요하다.

다음과 같은 질문을 생각해야 한다.

1. 두 변수간에 관계가 있는가?
2. 얼마나 강하게 있는가?
3. 어떤 변수가 다른 변수와 연관되어 있는가?
4. 한 변수는 다른 변수들과 얼마나 관계가 있는가
5. 얼마나 정확하게 미래를 예측할 수 있는가?
6. linear relationship을 가지는가?
7. 변수들간에 얼마나 시너지가 있는가?

3.1 Simple Linear Regression